.
Авторизация | Регистрация
Хочешь лучшие торренты? Добавь свой email!
Добавить

Торрент скачать бесплатно

  • support: webmaster@btracker.club
» » Л.Г. Доросинский, Н.В. Папуловская | Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА (2018) [PDF] торрент скачать бесплатно


    Л.Г. Доросинский, Н.В. Папуловская | Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА (2018) [PDF] торрент скачать бесплатно

    Опубликовал: fregat | Дата: 31-12-2018, 05:00 | .torrent скачали: 0

    Л.Г. Доросинский, Н.В. Папуловская | Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА (2018) [PDF]Автор: Л.Г. Доросинский, Н.В. Папуловская
    Издательство: Издательство Уральского университета
    ISBN: 978-5-7996-2483-5
    Жанр: Радиотехника, информатика
    Формат: PDF
    Качество: Изначально электронное (ebook)
    Иллюстрации: Черно-белые
    Количество страниц: 204

    Описание

    В учебном пособии рассмотрены современные методы распознавания образов: классический байесовский подход, параметрические и непараметрические методы классификации, нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования. Особое внимание уделено практическим вопросам приложения теории к решению задач классификации радиолокационных изображений, формируемых в радиолокационных системах (РЛС) с синтезированной апертурой (РСА), а также оптимальной обработке сигналов в РСА при действии помех.
    Для изучения и практического использования основных идей и методов анализа радиолокационных изображений, полученных воздушными и космическими средствами наблюдения, в учебном пособии приведены основные сведения из области принятия оптимальных решений: метод максимального правдоподобия, параметрический и непараметрический методы оценивания параметров, которые носят общетеоретический характер. Кроме того, изложены модели принимаемых сигналов, синтезированы оптимальные и практически реализуемые алгоритмы обнаружения сигналов от пространственно-распределенных целей, алгоритмы оценивания параметров названных сигналов, а также алгоритмы классификации целей по отраженным сигналам.
    Учебное пособие будет полезно студентам и аспирантам, изучающим современные радиотехнические системы и пытающимся самостоятельно решать задачи разработки алгоритмов обнаружения и классификации сигналов в современных РЛС с синтезированной апертурой
    Скриншоты:

    ВВЕДЕНИЕ.......... 3
    1. КЛАССИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ............5
    1.1. Проверка гипотез..........................5
    1.2. Критерии минимума среднего риска (критерии Байеса)................6
    1.3. Многоальтернативная проверка гипотез...................... 11
    2. КЛАССИФИКАТОРЫ, РАЗДЕЛЯЮЩИЕ ФУНКЦИИ И ПОВЕРХНОСТИ РЕШЕНИЙ....................... 15
    2.1. Случай многих классов.................................................. 15
    2.2. Вероятности ошибок и интегралы ошибок.................. 16
    2.3. Правило принятия решения при нормальной плотности вероятностей признаков.............. 17
    3. ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ И ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ................ 23
    3.1. Оценка по максимуму правдоподобия............. 23
    3.2. Байесовский классификатор................. 27
    3.3. Эффективность оценки. Нижняя граница дисперсии несмещенной оценки. Неравенство Крамера — Рао............... 31
    4. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ.............. 36
    4.1. Оценка плотности распределения............ 37
    4.1.1. Парзеновские окна..................... 40
    4.1.2. Оценка методом k n ближайших соседей.................. 41
    4.2. Оценка апостериорных вероятностей. Правило ближайших соседей............... 42
    4.3. Аппроксимации путем разложения в ряд..................... 43
    4.4. Линейный дискриминант Фишера .............................. 47
    4.5. Множественный дискриминантный анализ ................ 52
    5. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ................ 57
    5.1. Общие принципы построения нейронной сети........... 57
    5.2. Области применения нейронных сетей........................ 63
    5.2.1. Нейросетевая классификация................................. 63
    5.2.2. Кластеризация с помощью нейронных сетей и поиск зависимостей............... 64
    5.2.3. Применение нейронных сетей в задачах прогнозирования ......................... 65
    5.3. Алгоритм обратного распространения ошибки........... 67
    6. ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ............... 73
    6.1. Природа генетических алгоритмов......... 73
    6.2. Генетические алгоритмы и традиционные методы оптимизации.......... 78
    6.3. Основные понятия генетических алгоритмов.............. 79
    6.4. Классический генетический алгоритм............ 82
    6.5. Иллюстрация выполнения классического генетического алгоритма................ 90
    7. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.............. 98
    7.1. Традиционные методы прогнозирования ....... 99
    7.1.1. Наивные модели прогнозирования....... 99
    7.1.2. Средние и скользящие средние ....... 100
    7.1.3. Методы Хольта и Брауна........... 102
    7.1.4. Метод Винтерса............. 103
    7.1.5. Регрессионные методы прогнозирования............. 103
    7.1.6. Методы Бокса — Дженкинса (ARIMA)................. 105
    7.2. Нейросетевые модели бизнес-прогнозирования ....... 106
    7.3. Использование многослойных персептронов ........... 108
    7.4. Использование нейронных сетей с общей регрессией GRNN и GRNN-GA ........... 111
    8. ОБЗОР МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ............. 113
    8.1. Имитационное моделирование ................ 113
    8.2. Ситуационное моделирование .............. 121
    8.3. Мультиагентный подход ................ 123
    9. РАДИОЛОКАЦИОННАЯ СИСТЕМА С СИНТЕЗИРОВАННОЙ АПЕРТУРОЙ............. 130
    10. КЛАССИФИКАЦИЯ ПРОСТРАНСТВЕННО-РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ЦЕЛЕЙ ПО ДАННЫМ КОСМИЧЕСКОЙ РЛА...................... 136
    10.1. Математическая модель цели и отраженного сигнала при решении задач распознавания пространственно-распределенных целей в космических РЛС с синтезированной апертурой.......... 136
    10.2. Многоальтернативная проверка гипотез относительно различных классов ПРЦ при их наблюдении совокупностью космических радиолокационных средств ......... 145
    10.3. Адаптивный алгоритм классификации пространственно-распределенных целей по данным радиолокатора с синтезированной апертурой........... 155
    10.4. Оценка области, занимаемой целью на РЛИ............ 165
    11. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ИСКАЖЕНИЙ............................ 173
    12. ОЦЕНКА РАДИОЛОКАЦИОННОГО ПОРТРЕТА ПРЦ.................... 178
    13. КОМПЕНСАЦИЯ ОТРАЖЕНИЙ ОТ ИСТОЧНИКОВ ПОМЕХ..................... 183
    13.1. Разработка алгоритма............................ 183
    13.2. Анализ алгоритма............................. 186
    14. ИНТЕРФЕРОМЕТРИЧЕСКИЕ РСА ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ ВЫСОТ ЦЕЛЕЙ................ 191
    ЗАКЛЮЧЕНИЕ........... 196
    БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.......... 198
    Время раздачи: Пн.-Пт. с 19.00 до 7.00, Сб.-Вс. 2/24 (до появления первых 3-5 скачавших)


    Л.Г. Доросинский, Н.В. Папуловская | Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА (2018) [PDF]
    Рейтинг →
     (голосов: 1, оценка 5/5, голосовать можно 1 раз )

    Другие торренты по теме:

  • Л.Г. Доросинский, М.П. Трухин | Теория и практика обработки сигналов от пространственно-распределенных целей (2015) [PDF]
  • Л.Г. Доросинский, М.П. Трухин | Приём и обработка сигналов от сложных целей (2018) [PDF]


    • Комментарии (0):

      Информация

      Информация

        Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости.

        ↓ Меню




        ↓ Опрос

        Вы добавили сайт в закладки?
        Да
        Нет


        Top 10 за месяц (Книги)

        Анастасия Пономаренко, Семён Лавриненко | Другое тело. Программа стройности для мужчин и женщин от спортивного врача (2019) [PDF]

        (скачиваний: 83)
        Виктор Пелевин | Тайные виды на гору Фудзи (2018) [MP3]

        (скачиваний: 77)
        Виктор Островский | Восстановление здоровья в домашних условиях (2018) [PDF]

        (скачиваний: 74)
        Книжная подборка | Миры Содружества «Вселенная EVE-online» [624 книги] (1992-2018) [FB2, DOC]

        (скачиваний: 70)
        Кэрол Флеминг | Говорить легко! Как стать приятным собеседником, общаясь уверенно и непринужденно (2019) [PDF]

        (скачиваний: 69)
        Том Рат | Максимальный заряд. Как наполнить энергией профессиональную и личную жизнь (2019) [PDF]

        (скачиваний: 64)
        Гузель Магдиева | Искусство на десерт. Книга рецептов от уникального кондитера современности (2019) [PDF]

        (скачиваний: 54)
        Ева Кац | 30 правил настоящего мечтателя. Практическая мечталогия на каждый день (2019) [PDF]

        (скачиваний: 51)
        Дэвид Перлмуттер, Кристин Лоберг | Еда и мозг на практике. Программа для развития мозга, снижения веса и укрепления здоровья (2019) [PDF]

        (скачиваний: 51)
        Сергей Лукьяненко | КВАZИ (2016) [FB2]

        (скачиваний: 43)